La transformación digital de la relojería

Inteligencia artificial: ¿el próximo gran paso para la industria relojera?

ENTREVISTA

Por Sky Sit / Las imágenes de este artículo están generadas por IA.

febrero 2023

Desde la dramática caída en desgracia de las criptomonedas y las NFT, la atención se ha centrado en la inteligencia artificial. Pero, ¿es la IA solo lo último en una larga línea de tecnología sobrevalorada? No según David Sadigh, fundador y director ejecutivo de DLG (Digital Luxury Group), quien dice que estamos presenciando un cambio radical, y el cambio es real.

Inteligencia artificial: ¿el próximo gran paso para la industria relojera?

ENTREVISTA

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Por Sky Sit / Las imágenes de este artículo están generadas por IA.

febrero 2023

Inteligencia artificial: ¿el próximo gran paso para la industria relojera?

n gran avance en la Inteligencia Artificial (IA) no solo es la última sensación que arrasa en la comunidad tecnológica, sino que también se está extendiendo a los principales medios de comunicación. Solo dos meses después de su lanzamiento, el chatbot de inteligencia artificial muy popular, ChatGPT, llegó a 100 millones de usuarios, según un nuevo estudio publicado por el banco de inversión UBS. Eso la convierte en la aplicación de más rápido crecimiento en la historia. Si bien las escuelas y las universidades piden que se prohíba por temor a las trampas y la desinformación, Microsoft anunció recientemente que invertirá otros 10$ mil millones en su desarrollo.

Creado por la empresa de tecnología OpenAI, GPT, que significa “transformador preentrenado generativo”, es un modelo de IA de procesamiento de lenguaje de última generación. Su capacidad para responder preguntas e interactuar de manera conversacional con una fluidez similar a la humana está capturando la imaginación tanto de los usuarios como de los creadores. Pero cuando se trata de este tipo de inteligencia artificial general (AGI), la revolución no ha hecho más que empezar. Ni siquiera hemos arañado la superficie de lo que es posible.

David Sadigh, fundador y director ejecutivo de DLG, ha sido un evangelista digital durante más de veinte años. Después de incursionar brevemente en Ciencias de la Computación a fines de la década de 1990, desarrolló un interés específico en los algoritmos y dice que ha estado estudiando durante mucho tiempo a Amazon, Netflix, Spotify y otras compañías que usan lo que se conoce como algoritmos de “filtrado colaborativo” para hacer recomendaciones predictivas e Incremento de ventas.

Sadigh cofundó una de las primeras agencias europeas de marketing digital (IC-Agency) que una vez creó software de aprendizaje automático (ML) para convertir los datos en información y decisiones procesables para los clientes. También fue el autor intelectual del World Watch Report, que usó algoritmos de ML para proporcionar una investigación de mercado líder para la industria relojera durante más de una década. En 2011, fundó DLG, que desde entonces se ha convertido en una agencia de marketing de 130 miembros con oficinas en Ginebra, Nueva York y Shanghái, que actúa como socio estratégico para marcas de lujo.

Europa Star habló con Sadigh sobre sus puntos de vista sobre el impacto potencial de la IA. En esta versión editada y resumida de la entrevista, analiza las amplias implicaciones de la tecnología tanto dentro como fuera de la industria relojera.

Europa Star: la inteligencia artificial ha existido durante décadas como un campo de la informática. Está en todas partes. Está detrás de todo, desde Siri y TikTok, hasta vehículos autónomos. Y de repente, en los últimos meses, parece haber entrado en esta nueva fase y convertirse en una palabra de moda, incluso en el espacio de lujo. ¿Por qué crees que es?

David Sadigh: Ciertamente no es un fenómeno de la noche a la mañana. Y es muy importante resaltar el hecho de que el aprendizaje automático y la IA existen desde hace años. Creo que lo que está sucediendo ahora es la democratización de la IA. Tan pronto como tenga una computadora y una conexión a Internet, lo más probable es que esté expuesto a servicios basados en IA, como la personalización de contenido o la orientación de anuncios, a menudo sin siquiera darse cuenta. Lo que ha cambiado es que ahora usted y el usuario final pueden acceder a los servicios basados en IA y usarlos directamente. Lo que vamos a presenciar es el comienzo de un gran cambio radical, donde la IA se convierte en la corriente principal en todas partes.

“Creo que lo que está sucediendo ahora es la democratización de la IA. Tan pronto como tenga una computadora y una conexión a Internet, puede acceder a los servicios basados en IA y usarlos directamente”.

¿Porqué ahora? ¿Qué está impulsando el avance?

Lo que está pasando es que estamos en la encrucijada de muchos paradigmas muy interesantes que están creando un nivel de cambio sin precedentes. Y hay un par de razones para eso.

El primer elemento es que, en comparación con cuando comencé hace 20 años, el nivel de potencia que puedes derivar de una computadora es mucho mayor. Incluso el teléfono que tenemos en nuestras manos, en términos de capacidad, es mucho más poderoso que las computadoras que usamos para enviar personas a la Luna. Este crecimiento exponencial en términos de CPU (Unidad Central de Procesamiento, el cerebro de una computadora que ejecuta comandos) es uno de los elementos clave.

El segundo elemento es el tipo de algoritmo y todas las redes neuronales que se han creado para procesar información a escala. Permiten vínculos entre información que era extremadamente difícil de descifrar o identificar en el pasado, lo que da como resultado algoritmos más relevantes.

Por último, pero no menos importante, a medida que disminuya el costo de la energía, proporcionará más energía y más almacenamiento de información en la nube a un precio más económico.

Entonces, creo que 2023 no es solo el año de la IA. Estamos entrando en una era en la que la gente común básicamente puede desarrollar sus propias habilidades mediante el uso de ciertas herramientas accesibles B2C (de empresa a consumidor) como ChatGPT. Y esto va a tener un gran impacto. Creo que estamos al comienzo de algo que probablemente sea tan importante, si no más importante, que los primeros días de Internet o el comercio electrónico.

“Estamos al comienzo de algo que probablemente sea tan importante, si no más importante, que los primeros días de Internet o el comercio electrónico”.

A medida que esta tecnología llegue a la corriente principal, ¿qué significa para los negocios y cómo se traducirá eso en nuestro día a día?

Creo que muchos trabajos se verán afectados con las nuevas herramientas que estamos viendo, especialmente trabajos donde el costo de la mano de obra es alto y trabajos que pueden ser reemplazados total o parcialmente por la computadora. Por ejemplo, intenté usar ChatGPT para ayudarme a redactar algunas cláusulas para un contrato comercial y el resultado fue excelente. Se lo enseñé a un amigo mío, que era abogado y le hizo sentido. Entonces, obviamente, eso no significa que ChatGPT reemplazará a los abogados mañana. Pero eso significa que, probablemente en el 80% de los casos, alguna operación básica puede ser reemplazada por ChatGPT o por una nueva versión. Entonces, creo que estamos presenciando la encrucijada y veremos más casos de uso nuevos.

¿Cómo aconsejaría a los recién llegados a esta tecnología navegar por el nuevo panorama?

Mi primer consejo es realmente dedicar tiempo a entenderlo. Eso no significa necesariamente profundizar y tratar de manejar el meollo de la IA. Obviamente, eso requerirá algún otro tipo de conocimiento y comprensión matemática, probablemente algorítmica. Pero trate de comprender los principios fundamentales y cómo podrían aplicarse a su negocio.

Y para la mayoría de los ejecutivos, creo que se está volviendo urgente y crítico tomar algunas clases de introducción básica, también para jugar con algunas de las herramientas en línea por su cuenta. Pero no se limite a pensar: ’Oh, este es un nuevo tipo de tendencia como NFT o blockchain’. Porque creo que, de hecho, esto es algo mucho más grande.

“No solo piense: ‘Oh, este es un nuevo tipo de tendencia como NFT o blockchain’. Porque creo que, de hecho, esto es algo mucho más grande.”

¿Y cuánto más grande deberían esperar que sea? ¿Qué tipo de aplicaciones de IA podrían ver?

Habrá muchas aplicaciones y casos de uso diferentes en todos los ámbitos. Tomemos una empresa y comencemos con ventas y marketing, digamos, investigación de mercado. En este momento, hay personas que compilan muchos datos en hojas de Excel y crean diferentes tipos de gráficos. En DLG, hicimos un par de pruebas. Y logramos obtener acceso a quizás el 60-70% de los datos sin procesar que se necesitaban para realizar algún tipo de investigación de mercado. Por supuesto, existe un riesgo en términos de la calidad de los datos. ¿La calidad de los datos es lo suficientemente fiable? Pero esto es solo para dar un ejemplo de investigación de mercado y cómo se verá interrumpida por la nueva herramienta.

Ahora, si profundiza, por ejemplo, en las estrategias de precios que ha visto en los sitios web de comercio electrónico, cuando visita un sitio web de comercio electrónico, tiene lo que llamamos precios dinámicos. Es como cuando compras en una aerolínea, el precio cambiará según el usuario, el contexto y su comportamiento. Uno debería esperar que esto se use mucho más con muchas más empresas que adoptan estrategias de precios dinámicos. Entonces, estos son solo dos ejemplos de cómo el aprendizaje automático ayudará a crear nuevas formas para las empresas sin necesitar tanta intervención humana como antes.

¿Qué pasa específicamente con la industria relojera? ¿Cómo podría aplicarse la IA en su opinión?

Podría compartir con ustedes muchos ejemplos sobre la industria relojera. Una vez más, en todos los ámbitos, no veo muchas cosas que no se verán afectadas. En este momento, si observa el proceso creativo de un reloj, ya estamos viendo los primeros casos de uso de herramientas de inteligencia artificial que podrían ayudar en el diseño o en el proceso de ideación para crear nuevos tipos de relojes. Por lo tanto, creo que veremos los primeros relojes que se han diseñado total o parcialmente con IA en un par de meses. Verá que se desarrolla muy rápidamente.

Además, la cadena de suministro se verá interrumpida. Hay muchos elementos provenientes de la IA que ayudarán a automatizar las operaciones, como el arbitraje de precios al comprar un tipo específico de material, etc. También puedo pensar en la garantía vinculada a diferentes tipos de servicios, ya sea que se creen o tengan un precio técnico. Entonces, cuando compra un reloj, le dirá según su perfil que este es el tipo de extensión de garantía que la compañía puede ofrecerle.

Luego, tenemos el departamento de servicio al cliente, compartiendo todo el intercambio de correo electrónico que tienen usted, por ejemplo, y pudiendo elaborar respuestas automáticas. Entonces, esos chatbots que ve ahora serán mucho más autónomos y podrán iniciar una conversación, donde puede preguntar: “¿Cuándo se entregará mi reloj?” El chatbot no solo le dará la identificación de FedEx para que pueda rastrear su reloj, sino que también puede preguntarle si tiene una hora preferida en el día para la entrega, o si desea cambiar algo, y luego se encargará de las operaciones. en su nombre. De hecho, es un poco como si estuviera conversando con un especialista en servicio al cliente altamente cualificado y profesional. Entonces, hay muchos elementos diferentes que van a suceder, y es muy interesante presenciar esta nueva revolución.

“Veremos cómo se hacen realidad los primeros relojes que han sido diseñados total o parcialmente con IA. Verás que eso se desarrolla muy rápidamente”.

Dado que una vez dirigió una empresa con experiencia en algoritmos de ML, ¿posicionará a DLG para apoyar a las empresas interesadas en esta área?

Sí. El primer elemento que hemos comenzado a hacer con nuestros clientes son talleres, discusiones y mostrándoles algunos casos de uso para ayudarlos a pensar y transformar su negocio. Algunos de ellos ya se dan cuenta. Creo que algunos se darán cuenta en las próximas semanas o meses, para asegurarse de que los altos mandos, los mandos intermedios y las personas a cargo de tomar decisiones con la estrategia de la empresa estén informados de los cambios y los riesgos que van a ocurrir.

Entonces, probablemente haremos mucho más. Ya tenemos algunas herramientas que usamos, algún software para personalizar, por ejemplo, la experiencia del cliente. Estas soluciones de terceros, como Insider (una plataforma para experiencias de clientes individualizadas y multicanal) o Contentsquare (análisis de experiencia digital) también se basan en algoritmos de ML. Permiten a nuestros clientes crear un tipo elevado de experiencia del cliente y mejorar las tasas de conversión en sus sitios web de comercio electrónico. E invertiremos en el campo porque creemos que cuanto más puedan comprender nuestros clientes esos temas, más podrán aprovechar la tecnología y más competitivos podrán volverse.

Es justo que la falta de conocimiento o comprensión pueda causar miedo. Durante años, personas como Elon Musk y el difunto Stephen Hawking han advertido contra la IA como “nuestra mayor amenaza existencial”. Hubo una carta abierta en 2015 que firmaron conjuntamente (con expertos en el campo) para hacer sonar la alarma sobre los riesgos de la IA. Entonces, ¿cómo ha cambiado eso? ¿Cómo crée que es menos aterrador para las personas o amenazador para la humanidad?

En primer lugar, estoy de acuerdo con ellos en el hecho de que da miedo y necesita ser regulado. Piense en todas las principales innovaciones tecnológicas radicales, como la radio, la televisión, Internet, los teléfonos móviles, que se lanzaron en el último siglo. Todos ellos han requerido algún tipo de regulación. La IA no será una excepción a eso. Y necesitaremos una regulación muy estricta y reglas, políticas y pautas extremadamente claras, de modo que los desarrolladores de software y todas las partes interesadas clave involucradas en la industria del aprendizaje automático/IA tengan que seguir y observar esas reglas.

Por un lado, ya estamos viendo grandes sesgos vinculados a esas tecnologías. Por otro lado, también estamos viendo en este momento empresas de capital de riesgo que invierten en IA, como una especie de policía de IA, para estar a cargo de controlar toda la IA para que no haya demasiados sesgos en la forma en que opera la IA. Y en ese punto, he jugado con ChatGPT, que está haciendo, globalmente hablando, un trabajo bastante decente para no caer en la trampa del racismo o la discriminación. Pero está lejos de ser perfecto.

Entonces, creo que para todo el nuevo ecosistema que se está creando, la parte regulatoria será un componente extremadamente crítico y decisivo. Debe garantizar que el desarrollo sostenible a largo plazo de la IA esté alineado con los estándares éticos y morales que queremos ver en nuestras sociedades.

El futuro de la IA es difícil de predecir con certeza, pero es probable que veamos avances continuos en la tecnología de IA, incluido un mejor procesamiento del lenguaje natural, una mejor visión por computadora y algoritmos de aprendizaje automático más sofisticados. Es probable que la IA se integre cada vez más en diversas industrias y dominios, transformando la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos con la tecnología. Sin embargo, las consideraciones éticas y sociales también desempeñarán un papel importante en la configuración del desarrollo y la adopción de la IA en los próximos años.

Para concluir, y como decía Alan Kay, el “padre de los ordenadores personales”, una vez: “La mejor manera de predecir el futuro es inventarlo”.